<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="raToolbox">
        <p>Аналіз растрів дозволяє виконувати аналіз великих наборів растрових даних за допомогою  ArcGIS Image Server. Це дозволяє аналізувати більші обсяги даних з більшою швидкістю шляхом оптимального використання потужності сервера. Групи інструментів, доступні наразі через веб-інтерфейс користувача  Portal for ArcGIS  <b>Підсумування даних</b>, <b>Аналіз закономірностей</b>, <b>Використання наближеності</b>, <b>Аналізувати зображення</b>, <b>Аналізувати ландшафт</b>, <b>Керування даними</b>, <b>Глибоке навчання</b>, і <b>Багатовимірний аналіз</b>.
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="smallsize">
        <h2>Summarize Data</h2>
        <hr/>
        <p>This toolset contains a tool for calculating some statistics for a raster layer within area boundaries that you define.

            <ul>
                <li> <b>Summarize Raster Within</b> calculates statistics for raster cells that fall within defined area boundaries.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="SummarizeRasterWithinTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Summarize Raster Within</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-D61C156C-2B2C-488C-BF28-B6CB9277BF4B-web.png" class="titleImage" alt="Summarize Raster Within tool">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Calculates some summary statistics for raster cells within defined areas.
            </p>
            <p>Some example applications are the following: 

                <ul>
                    <li>Given a layer of watershed areas and an elevation raster layer, calculate the range of elevations within each watershed in order to determine which ones will have the highest energy streamflow.
                        

                    </li>
                    <li>Given a layer of administrative management units and a raster layer of land-use categories, calculate the variety of land-use values within each management area to identify which ones require the most work to determine a management plan.
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="smallsize">
        <h2>Analyze Patterns</h2>
        <hr/>
        <p>These tools help you identify, quantify, and visualize spatial patterns in your data. 

            <ul>
                <li> <b>Calculate Density</b> takes known quantities of some phenomenon and creates a density map by spreading these quantities across the map.
                    

                </li>
                <li> <b>Interpolate Points</b> predicts values at new locations based on measurements found in a collection of points.
                    

                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityRasterTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Calculate Density</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4EE4838C-E210-43CE-99C7-1A648A18C10B-web.png" class="titleImage" alt="Calculate Density tool">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Density analysis takes known quantities of some phenomenon and creates a density map by spreading these quantities across the map. You can use this tool, for example, to show concentrations of lightning strikes or tornadoes, access to health care facilities, and population densities.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="InterpolatePointsEBKTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Interpolate Points</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-06D80BB3-7154-4FAA-9C9B-D665450EF3BC-web.png" class="titleImage" alt="Interpolate Points tool">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>This tool allows you to predict values at new locations based on measurements found in a collection of points. The tool takes point data with values at each point and returns areas classified by predicted values. You can use this tool, for example, to predict rainfall levels across a watershed based on measurements taken at individual rain gauges.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="regularsize">
        <h2>Use Proximity</h2>
        <hr/>
        <p>These tools help you answer one of the most common questions posed in spatial analysis: &quot;What is near what?&quot;

            <ul>
                <li> <b>Calculate Distance</b> calculates the Euclidean distance, direction and allocation from a single or set of sources.
                    

                </li>
                <li> <b>Determine Optimum Travel Cost Network</b> calculates the optimum cost network from a set of input regions.
                    

                </li>
                <li> <b>Determine Travel Cost Path As Polyline</b> calculates the least cost polyline path between sources and known destinations.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDistanceTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Calculate Distance</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-34E2E6F3-2F60-43F5-B499-D5735DE08602-web.png" class="titleImage" alt="Calculate Distance">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Calculates the Euclidean distance, direction and allocation from a single or set of sources. You can use this tool to determine how far a location is to a road, a building or a park. You can also determine which direction you must travel from a location to return back to a source in the most direct way. You can see for every location in your study area which is the closest source.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DetermineOptimumTravelCostNetworkTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Determine Optimum Travel Cost Network</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-097BDD6E-0AD8-44F2-BB70-C5395F4B1AF4-web.png" class="titleImage" alt="Determine Optimum Travel Cost Network tool illustration">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Calculates the optimum cost network from a set of input regions.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DetermineTravelCostPathAsPolylineTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Determine Travel Cost Path As Polyline</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-9A27DEB7-0276-483C-A12F-3E70D636550D-web.png" class="titleImage" alt="Determine Travel Cost Path as Polyline tool illustration">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Calculates the least cost polyline path between sources and known destinations.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzeImageCategory" class="smallsize">
        <h2>Analyze Image</h2>
        <hr/>
        <p>The following tool helps you analyze images.

            <ul>
                <li> <b>Apply Raster Function Template</b> processes your imagery with the chain of functions, as specified by the raster function template.
                </li>
                <li> <b>Monitor Vegetation</b> detects vegetation within an image, based on arithmetic operations on the bands.
                    

                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="ApplyRFxTemplateTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Apply Raster Function Template</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6464A140-88C7-4CCB-BB2A-07548ADC9981-web.png" class="titleImage" alt="Apply Raster Function Template">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Processes your imagery with the chain of functions, as specified by the raster function template.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MonitorVegetationTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Monitor Vegetation</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7763FCC0-2EA1-463B-98D0-4EBDF6150907-web.png" class="titleImage" alt="Monitor Vegetation tool for Portal">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Performs an arithmetic operation on the bands of a multiband raster layer to reveal vegetation coverage information of the study area.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzeTerrainCategory" class="regularsize">
        <h2>Analyze Terrain</h2>
        <hr/>
        <p>These tools help you analyze raster surfaces.

            <ul>
                <li> <b>Calculate Slope</b> calculates the steepness of terrain.
                    

                </li>
                <li> <b>Derive Aspect</b> calculates the direction of steepest slope for each location.
                    

                </li>
                <li> <b>Create Viewshed</b> identifies what can be seen from any point on the landscape.
                    

                </li>
                <li> <b>Watershed</b> calculates the contributing area above identified location(s) on a surface.
                    

                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateSlopeTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Calculate Slope</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-D33862C6-01BB-445E-B0C3-BC8B8C1858DA-web.png" class="titleImage" alt="Calculate Slope tool for Portal">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Identifies a surface that shows the slope of the input elevation data. Slope represents the rate of change of elevation for each digital elevation model (DEM) cell.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DeriveAspectTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Derive Aspect</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-D03FF025-0530-4D0D-87A3-B25D6716F8F0-web.png" class="titleImage" alt="Derive Aspect tool for Portal">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Identifies the downslope direction of the maximum rate of change in value from each cell to its neighbors. Aspect can be thought of as the slope direction.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CreateViewshedRasterTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Create Viewshed</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-BB8B8CAF-330E-4C41-9D94-AF4728D0D0F3-web.png" class="titleImage" alt="Create Viewshed tool">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Determines the locations on a raster surface that are visible to a set of observers.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="WatershedTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Watershed</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AF749369-8C2D-46FF-9D74-2CF7CAB7C7B0-web.png" class="titleImage" alt="Watershed task">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Determines the contributing area above a set of cells in a raster.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="regularsize">
        <h2>Керування даними</h2>
        <hr/>
        <p>Ці інструменти використовуються для щоденного керування географічними даними та поєднання даних перед виконанням аналізу. 
            <ul>
                <li> <b>Виділити растр</b> вирізає фрагменти із набору растрових даних для подальшого аналізу.
                    

                </li>
                <li> <b>Повторно перетворити значення</b> змінює значення в осередках растру.
                    

                </li>
                <li> <b>Перетворити об'єкт в растр</b> раструє векторні дані.
                    

                </li>
                <li> <b>Перетворити растр в об&rsquo;єкт</b> векторизує растрові дані.
                    

                </li>
                <li> <b>Зразок</b> витягає дані в визначених місцях розташування з растру або набору растрів.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="ExtractRasterTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Extract Raster</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-DC9CBCB9-A07C-42D3-A0CB-2FB1483CBF4C-web.png" class="titleImage" alt="Extract Raster tool for Portal">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Виділяє осередки із растру на основі значення, форми або екстенту іншого набору даних.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="RemapValuesTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Remap Values</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4006E442-A60B-469A-891D-5ED442F64CB8-web.png" class="titleImage" alt="Remap Values tool for Portal">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Змінює значення окремих осередків або діапазонів осередків.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ConvertFeatureToRasterTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Convert Feature to  Raster</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-FC535A9C-A946-419A-9A85-95EB31E4D3A0-web.png" class="titleImage" alt="Convert Feature to Raster tool">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Створює новий набір растрових даних із існуючого набору класів об'єктів.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ConvertRasterToFeatureTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Перетворити растр в об'єкт</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7BBBCE28-2FDA-46B8-99D7-65F560AB2F2B-web.png" class="titleImage" alt="Інструмент &laquo;Перетворити растр в об'єкт&raquo;">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Створює новий набір класів об'єктів із існуючого набору растрових даних.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SampleTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Зразок</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-3950CCA3-C1D0-493F-A33D-93673443ADD2-web.png" class="titleImage" alt="Зразок">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Створює таблицю або клас точкових об&rsquo;єктів зі значень даних в визначених місцях розташування, що витягуються з растру або набору растрів.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="DeepLearningCategory" class="largesize">
        <h2>Глибоке навчання</h2>
        <hr/>
        <p>Ці інструменти використовуються для виявлення або класифікування конкретних об&rsquo;єктів на зображенні або для класифікування пікселів в наборі растрових даних. Глибоке навчання це різновид методу машинного навчання штучного інтелекту, який виявляє об&rsquo;єкти на зображенні за допомогою набору шарів у нейронній мережі, де кожний шар може виділяти один або більше унікальних об&rsquo;єктів на зображенні. Ці інструменти використовують модель, навчену виявляти особливі об&rsquo;єкти у сторонніх середовищах глибокого навчання, таких як TensorFlow, CNTK і Keras, і вихідні об&rsquo;єкти або карти класів.
            <ul>
                <li> <b>Класифікувати пікселі, використовуючи глибоке навчання</b> створює класифікований растр, використовуючи навчену модель глибокого навчання.
                </li>
                <li> <b>Виявляти об&rsquo;єкти, використовуючи глибоке навчання</b> створює клас об&rsquo;єктів, який містить об&rsquo;єкти, знайдені у вхідному растрі, використовуючи навчену модель глибокого навчання.
                </li>
                <li> <b>Класифікувати об'єкти, використовуючи глибоке навчання</b> створює клас об'єктів або таблицю, в якій кожному вхідному об'єкту у вхідному растрі призначається напис класу з використанням навченої моделі глибокого навчання.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="ClassifyPixelsUsingDeepLearningTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Classify Pixels Using Deep Learning</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-88BE63A6-B06C-4C61-9AB1-8DA5A08C6783-web.png" class="titleImage" alt="Classify Pixels Using Deep Learning">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент запускає навчену модель глибокого навчання на вхідному растрі, щоб створити класифікований растр, де кожному дійсному пікселю буде призначений надпис класу.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DetectObjectsUsingDeepLearningTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Detect Objects Using Deep Learning</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-EE76A33E-0B8F-48EE-94F8-782FAD241D72-web.png" class="titleImage" alt="Detect Objects Using Deep Learning">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент запускає навчену модель глибокого навчання на вхідному растрі, щоб створити клас об&rsquo;єктів, в якому містяться знайдені ним об&rsquo;єкти. Об&rsquo;єктами можуть бути обмежуючі рамки або полігони навколо знайдених об&rsquo;єктів, або точки по центру об&rsquo;єктів.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ClassifyObjectsUsingDeepLearningTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Класифікувати об'єкти, використовуючи глибоке навчання</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F31B4A21-3E5C-4667-B66B-155CC35CD62B-web.png" class="titleImage" alt="Класифікувати об'єкти, використовуючи глибоке навчання">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент запускає навчену модель глибокого навчання на вхідному растрі та опціональному класі об&rsquo;єктів, щоб створити клас об'єктів або таблицю, в якій кожному вхідному об'єкту призначатиметься напис класу.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="MultidimensionalAnalysisCategory" class="largesize">
        <h2>Багатовимірний аналіз</h2>
        <hr/>
        <p>Інструменти в наборі &laquo;Багатовимірний аналіз&raquo; дозволяють проводити аналіз наукових даних за наборами змінних і вимірів.
        </p>
        <p>Багатовимірні дані представляють дані, зібрані в різний час, на різних глибинах і висотах. Цей тип даних зазвичай використовується в атмосферних, океанографічних і геологічних дослідженнях. З цим набором інструментів можна здійснювати управління, візуалізацію та аналіз багатовимірних растрових даних в різноманітних форматах, в тому числі netCDF, HDF, GRIB, багатовимірних наборів даних мозаїки, а також формату Esri Cloud Raster Format (CRF).
        </p>
        <p>У таблиці нижче наведені інструменти багатовимірного аналізу з описом кожного з них.
            <ul>
                <li> <b>Агрегувати багатовимірний растр</b>  генерує багатовимірний набір растрових даних шляхом агрегування існуючих багатовимірних растрових змінних за виміром.
                </li>
                <li> <b>Згенерувати багатовимірну аномалію</b> обчислює аномалію для кожного зрізу в багатовимірному растрі для генерування багатовимірного растру.
                </li>
                <li> <b>Згенерувати растр тренду</b> оцінює тренд для кожного пікселя за виміром для однієї або декількох змінних у багатовимірному растрі.
                </li>
                <li> <b>Прогнозувати з використанням растру тренду</b> обчислює прогнозований багатовимірний растр з використанням вихідного растру тренду, отриманого за допомогою інструменту <b>Згенерувати растр тренду</b>.
                </li>
                <li> <b>Шукати статистику аргументу</b> витягує значення виміру або індекс каналу, при якому отримується дана статистика для кожного пікселя в багатовимірному або багатоканальному растрі.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregateMultidimensionalRasterTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Агрегувати багатовимірний растр</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-2C2320A3-EC6E-4FFC-B59B-9551BB02C545-web.png" class="titleImage" alt="Агрегувати багатовимірний растр">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент генерує багатовимірний набір растрових даних шляхом агрегування існуючих багатовимірних растрових змінних за виміром.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindArgumentStatisticsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Шукати статистику аргументу</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6DE9D49F-C9CA-48B8-B14F-C8EF05FBFA42-web.png" class="titleImage" alt="Шукати статистику аргументу">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент витягує значення виміру або індекс каналу, при якому отримується дана статистика для кожного пікселя в багатовимірному або багатоканальному растрі.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GenerateMultidimensionalAnomalyTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Згенерувати багатовимірну аномалію</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8D54C66F-5C16-4EE5-93E9-80722D10AF12-web.png" class="titleImage" alt="Згенерувати багатовимірну аномалію">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент обчислює аномалію для кожного зрізу в багатовимірному растрі для генерування багатовимірного растру.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GenerateTrendRasterTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Згенерувати растр тренду</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-A95F821A-8CAF-45F3-93E5-14BDF5DA0BCD-web.png" class="titleImage" alt="Згенерувати растр тренду">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент оцінює тренд для кожного пікселя за виміром для однієї або більше змінних у багатовимірному растрі.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="PredictUsingTrendRasterTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Прогнозувати з використанням растру тренду</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E3758820-51A9-46DE-AAF6-E27B68DE4012-web.png" class="titleImage" alt="Прогнозувати з використанням растру тренду">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент обчислює прогнозований багатовимірний растр з використанням вихідного растру тренду, отриманого з інструменту  <b>Згенерувати растр тренду</b>.
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
